Ученые Университета Нархоз задались вопросом: "Что делать прокурору, следователю или сотруднику миграционной службы, если он уверен во лжи собеседника здесь и сейчас, но не имеет права принимать решения только на основе своей интуиции?"
Конечно, можно воспользоваться различными техниками определения лжи, широко представленными в популярных сериалах («Обмани меня», «Доктор Хаус») и книгах известного писателя и бизнес-тренера Аллана Пиза. Однако субъективные догадки эксперта не могут выступать реальным доказательством.
Мировые исследования показывают, что помимо сердцебиения и потожировых выделений, которые улавливаются датчиками полиграфа, существует также ряд аудиовизуальных признаков лжи – движение глаз, покраснение кожных покровов, изменения в голосе.
«В связи с этим мы предложили идею проекта по разработке алгоритмов искусственного интеллекта по выявлению ложных высказываний на основе изменений характеристик голоса и речи на материале аудиовизуальной информации", - подчеркивает директор Школы цифровых технологий Расим Сулиев.
Как поясняют разработчики проекта, сегодня уже есть готовые решения по отдельным направлениям. Так, например, проведены исследования взаимосвязи ложных утверждений и покраснения кожи на лбу, открыты закономерности между изменениями тембра голоса и ложью, существуют паттерны движения глаз. Объединение всех успешных решений позволит разработать алгоритмы искусственного интеллекта для создания в будущем бесконтактного детектора лжи.
Задача проектной группы – научить машину отличать правдивую информацию от лживой с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
Подробнее: https://forbes.kz/process/science/kazahstanskie_uchenyie_sozdayut_unikalnuyu_tehnologiyu_po_raspoznavaniyu_lji/
На государственном языке: https://forbes.kz//process/science/trkt_tb_br_ttam/?
Конечно, можно воспользоваться различными техниками определения лжи, широко представленными в популярных сериалах («Обмани меня», «Доктор Хаус») и книгах известного писателя и бизнес-тренера Аллана Пиза. Однако субъективные догадки эксперта не могут выступать реальным доказательством.
Мировые исследования показывают, что помимо сердцебиения и потожировых выделений, которые улавливаются датчиками полиграфа, существует также ряд аудиовизуальных признаков лжи – движение глаз, покраснение кожных покровов, изменения в голосе.
«В связи с этим мы предложили идею проекта по разработке алгоритмов искусственного интеллекта по выявлению ложных высказываний на основе изменений характеристик голоса и речи на материале аудиовизуальной информации", - подчеркивает директор Школы цифровых технологий Расим Сулиев.
Как поясняют разработчики проекта, сегодня уже есть готовые решения по отдельным направлениям. Так, например, проведены исследования взаимосвязи ложных утверждений и покраснения кожи на лбу, открыты закономерности между изменениями тембра голоса и ложью, существуют паттерны движения глаз. Объединение всех успешных решений позволит разработать алгоритмы искусственного интеллекта для создания в будущем бесконтактного детектора лжи.
Задача проектной группы – научить машину отличать правдивую информацию от лживой с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
Подробнее: https://forbes.kz/process/science/kazahstanskie_uchenyie_sozdayut_unikalnuyu_tehnologiyu_po_raspoznavaniyu_lji/
На государственном языке: https://forbes.kz//process/science/trkt_tb_br_ttam/?