Цифровые технологии в бизнесе: анализ данных и практика решений

Цифровые технологии в бизнесе: анализ данных и практика решений

Направление подготовки: Научно-педагогическое
Срок обучения: 2 года
Магистерская программа «Цифровые технологии в бизнесе: анализ данных и практика решений» отвечает современным вызовам ИТ-индустрии: подготовка аналитиков данных для инновационной цифровой экономики, обладающих аналитическими, исследовательскими, методическими и технологическими компетенциями в новых областях науки, техники и экономики. Программа включает обучение построению математических моделей и вычислительных алгоритмов обработки данных, алгоритмов анализа данных как в общей постановке, так и в сфере специализации, использованию на практике современных технологий обработки больших объемов сложно или недостаточно структурированных данных.
Преимущества программы
Программа погружает магистрантов в аналитику и язык данных. Обучающиеся научатся разрабатывать автоматизированные методы анализа больших объемов данных с целью извлечения из них необходимых знаний для принятия решений на основе фактических данных. Выпускники данной программы проводят оригинальные исследования в выбранных областях машинного обучения и анализа данных и применять полученные результаты в обществе, экономике и бизнесе.

Профильные дисциплины
  • Анализ данных (Python, SQL, SAS)
  • Устойчивое развитие
  • Цифровые технологии в анализе потребительского спроса
  • Big Data Hadoop и Spark
  • Автоматизация и тестирование процессов машинного обучения
  • Алгоритмы обработки и анализа данных
  • Безопасность Web приложений
  • Инжиниринг данных и сервисов для автоматизации бизнес процессов
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Прикладные аспекты работы с хранилищем данных
  • Разработка модели бизнес аналитики (SQL)
  • Технология Блокчейн
Карьерные возможности
В современном мире грамотный анализ накопленных данных является необходимостью для любой компании и повышает ее конкурентоспособность. Для достижения этой цели необходимы уникальные специалисты, которые обладают знаниями на стыке нескольких областей, разбираются в предметной области, а также профессионально владеют навыками программирования, работы с системами хранения данных, статистическими методами, методами машинного обучения и способны визуализировать полученные результаты. Подобный специалист не только анализирует исторические данные, но и способен на их основе построить прогностические математические модели.

Трудоустройство

  • Телекоммуникация (операторы сотовой связи)
  • Банки второго уровня
  • Акционерное общество «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына»»
  • Логистика (Авиа, ЖД и другие виды перевозок и складирования, учета товаров и услуг)
  • Бизнес модели, основанные на интернет технологиях
  • Консалтинг
  • Научно исследовательские институты
  • Высшие учебные заведения
Выпускники программы будут обладать набором профессиональных компетенций, которые позволят им после обучения успешно продолжать свою исследовательскую деятельность, разрабатывать и внедрять алгоритмы интеллектуального анализа данных и управлять командой разработчиков. знания и навыки, полученные по программе, могут быть успешно использованы как в работе над исследовательскими проектами, так и при решении деловых, социальных и экономических задач во многих областях, начиная от задач хранения и обработки сверхбольших объемов данных и заканчивая анализом и прогнозированием социально-экономических процессов.



Наши программы идут в ногу со временем, поэтому находятся в процессе постоянной доработки



За дополнительной информацией по программе,

просим обращаться к к.т.н., асс.профессору Куламбаев Б.О: bakhytzhan.kulambaev@narxoz.kz

Узнайте как поступить