Цифровые технологии в бизнесе: анализ данных и практика решений

Направление подготовки: Научно-педагогическое
Срок обучения: 2 года

Магистерская программа «Цифровые технологии в бизнесе: анализ данных и практика решений» отвечает современным вызовам ИТ-индустрии: подготовка аналитиков данных для инновационной цифровой экономики, обладающих аналитическими, исследовательскими, методическими и технологическими компетенциями в новых областях науки, техники и экономики. Программа включает обучение построению математических моделей и вычислительных алгоритмов обработки данных, алгоритмов анализа данных как в общей постановке, так и в сфере специализации, использованию на практике современных технологий обработки больших объемов сложно или недостаточно структурированных данных.

Преимущества программы

Программа погружает магистрантов в аналитику и язык данных. Обучающиеся научатся разрабатывать автоматизированные методы анализа больших объемов данных с целью извлечения из них необходимых знаний для принятия решений на основе фактических данных. Выпускники данной программы проводят оригинальные исследования в выбранных областях машинного обучения и анализа данных и применять полученные результаты в обществе, экономике и бизнесе.

Профильные дисциплины

Анализ данных (Python, SQL, SAS)
Устойчивое развитие
Цифровые технологии в анализе потребительского спроса
Big Data Hadoop и Spark
Автоматизация и тестирование процессов машинного обучения
Алгоритмы обработки и анализа данных
Безопасность Web приложений
Инжиниринг данных и сервисов для автоматизации бизнес процессов
Нейронные сети и глубокое обучение
Прикладные аспекты работы с хранилищем данных
Разработка модели бизнес аналитики (SQL)
Технология Блокчейн

Карьерные возможности

В современном мире грамотный анализ накопленных данных является необходимостью для любой компании и повышает ее конкурентоспособность. Для достижения этой цели необходимы уникальные специалисты, которые обладают знаниями на стыке нескольких областей, разбираются в предметной области, а также профессионально владеют навыками программирования, работы с системами хранения данных, статистическими методами, методами машинного обучения и способны визуализировать полученные результаты. Подобный специалист не только анализирует исторические данные, но и способен на их основе построить прогностические математические модели.

Трудоустройство

Телекоммуникация (операторы сотовой связи)
Банки
Акционерное общество «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына»»
Логистика (Авиа, ЖД и другие виды перевозок и складирования, учета товаров и услуг)
Бизнес модели, основанные на интернет технологиях
Консалтинг
Научно исследовательские институты
Высшие учебные заведения

Выпускники программы будут обладать набором профессиональных компетенций, которые позволят им после обучения успешно продолжать свою исследовательскую деятельность, разрабатывать и внедрять алгоритмы интеллектуального анализа данных и управлять командой разработчиков. знания и навыки, полученные по программе, могут быть успешно использованы как в работе над исследовательскими проектами, так и при решении деловых, социальных и экономических задач во многих областях, начиная от задач хранения и обработки сверхбольших объемов данных и заканчивая анализом и прогнозированием социально-экономических процессов.

Наши программы идут в ногу со временем, поэтому находятся в процессе постоянной доработки

За дополнительной информацией по программе,
просим обращаться к к.т.н., асс.профессору Куламбаев Б.О: bakhytzhan.kulambaev@narxoz.kz

Узнайте как поступить

Получить информацию