Политические процессы и безопасность (ПМ)

Политические процессы и безопасность

Направление подготовки: профильное
Срок обучения: 1 год
Языки обучения: русский, казахский
Образовательная программа ориентирована на подготовку экспертов в области политологии и безопасности, имеющих навыки критического анализа и прогнозирования политических процессов, способных эффективно руководить различными политическими проектами на базе различных государственных, общественных и коммерческих структур, а также гражданских инициатив.

Сегодняшние политические процессы требуют профессионалов, обладающих знаниями наиболее эффективных стратегий и тактик, которые поспособствуют продвижению политических процессов и безопасности страны. Будь то в залах правительства или исследовательских институтах, искусное применение знания политических процессов и безопасности окажет свое позитивное влияние на качественное улучшение политических процессов внутри страны в построении более сплоченного, активного и безопасного общества.
Профильные дисциплины
  • Вооруженные конфликты и безопасность
  • Гендерный фактор в конфликтах (на выбор)
  • Современные политические технологии (на выбор)
  • Переговоры и медиация (на выбор)
  • Политическая психология (на выбор)
  • Информационная безопасность в современном мире (на выбор)
  • Экономическая безопасность (на выбор)
  • Китай и Центральная Азия в глобальной политике (на выбор)
Возможности трудоустройства
  • Правительственные организации и НПО
  • Международные организации (ООН, ОБСЕ, ШОС и др.)
  • Аналитические центры и НИИ
  • Зарубежные дипломатические миссии в РК

Наука о данных

Направление подготовки: профильная магистратура
Срок обучения: 1.5 года
Магистерская программа «Наука о данных (Data Science)» направлена на подготовку специалистов, способных осуществлять обработку больших данных, разрабатывать и внедрять инновационные и креативные решения в области аналитики, реализовывать и тестировать модели с помощью современных программных средств. Направление включает изучение классических подходов математической статистики и основных инструментов искусственного интеллекта, включая методы экспертных систем и машинного обучения. Предусматривает подготовку элитных кадров инновационной экономики, которые обладают аналитическими, исследовательскими, методическими и технологическими компетенциями в новых областях науки, техники и экономики.
Преимущества программы
  • Акцент на данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках, что требует привлечения методов искусственного интеллекта (например, онтологий, социальных сетей).
  • Широкий спектр прикладных областей (от поиска в Интернет до медицинской информатики).
  • Углублённое изучение базовых моделей для системного взгляда на развитие наук о данных.
  • Сочетание траекторий для «аналитиков» (создателей математических моделей и методов) и «разработчиков» (создателей интеллектуальных систем).
  • Концентрация на математических основах, методологии, методах и алгоритмах анализа данных и обработки больших данных;
Профильные дисциплины
  • Многомерный статистический анализ
  • Программирование (Python, SAS, R)
  • Hadoop: Система для обработки больших данных
  • Анализ Интернет-данных
  • Искусственный интеллект
  • Основы Apache Spark
  • Прикладные аспекты машинного обучения
  • Применение нейронных сетей
  • Разработка и внедрение систем больших данных
  • Технология Блокчейн
Узнайте как поступить